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Codex CLI 是 OpenAI 推出的命令行 AI 编程助手。它通过 OpenAI Responses 接口（/v1/responses）调用模型，本站的 DeepSeek、GLM 系列支持这个接口，写一个配置文件就能用。 以上为 2026-09-28 使用 Codex CLI 0.157 实测结果。

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给 AI 助手的一段话

已经有别的 AI 助手（例如 Claude Code、WorkBuddy）？把下面这段话发给它，它会帮你完成配置。这段话会包含你的完整密钥，接收它的 AI 服务会看到，请只发给你信任的 AI 助手。把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥，deepseek-v4-pro 换成你要用的模型 ID。
在控制台 API 密钥 页面点密钥右侧的 接入配置，选 Codex 后点 复制给 Agent，复制到的内容已经填好了你的密钥。

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准备

  • 在 API 密钥 页面创建一个密钥，并确认 钱包 有余额。
  • 在 模型广场 选一个 DeepSeek 或 GLM 模型，复制模型 ID，例如 deepseek-v4-pro。

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第 1 步：安装 Codex

需要 Node.js 18 或更高版本：
安装后运行 codex --version，能看到版本号就说明装好了。

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第 2 步：写入配置

1. 打开配置文件，不存在时会自动新建：
2. 粘贴下面的内容并保存，把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥，deepseek-v4-pro 换成你的模型 ID：
文件里已经有 model 和 model_provider 时，替换成上面的值；其他配置保持不变。

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各配置项的作用

把 experimental_bearer_token 这一行换成 env_key = "TOKENDISCOUNT_API_KEY"，再设置同名环境变量：
把下面这行加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，然后重新打开终端：

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第 3 步：验证

重新打开一个终端，运行：
看到模型回答 OK 就说明接入成功。之后进入项目目录运行 codex 开始使用；临时换模型可以加 -m 参数，例如 codex -m glm-5.3。每次调用的用量和费用都可以在 使用日志 里查到。

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常见问题

这通常不是限流。Codex 会把服务端返回的 500 错误都显示成这句话，最常见的原因是所选模型不支持 Responses 接口。请换成上表中的 DeepSeek 或 GLM 模型。
base_url 要带 /v1，不要填成完整的 /v1/responses 地址。
你用的是环境变量方式：确认 env_key 和设置的变量名完全一致，并且是在设置之后新开的终端里运行 codex。
密钥填错、被禁用、过期或额度用完，都会返回 Invalid token。到控制台检查密钥状态和钱包余额，详见 错误排查。